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　　专利摘要显示，本申请提供了一种风电机组的主轴承故障识别方法、装置及风电机组,该方法包括：获取来自同一台风电机组的多个数据文件，每个数据文件包含主轴承振动数据及对应的发电机转速；针对每个数据文件，执行：基于发电机转速，确定主轴承的各部位的故障特征频率；对主轴承振动数据进行预处理，并基于预处理后的振动数据确定主轴承的振动有效值和包络谱；基于多个部位的故障特征频率，确定包络谱中的各部位在1至6倍频下的倍频理论值；针对每一倍频，分别确定各部位在包络谱幅值最大值处的倍频候选值；根据预处理后的主轴承振动数据，确定包络谱幅值中的全局阈值和各部位的局部阈值；基于包络谱幅值中的全局阈值和各部位的局部阈值，为各部位分别筛选出具有显著峰值的倍频候选值，作为各部位的目标倍频候选值；在各部位的目标倍频候选值的数量达到预设数量时，进一步根据各部位的目标倍频候选值确定各部位是否故障；对于所有数据文件，根据主轴承的全部振动有效值和各部位的故障总次数，识别主轴承的故障识别结果。