澳门威尼斯人娱乐场-Venetian Macao Casino(访问: hash.cyou 领取999USDT）自2024年10月成为全球技术合作伙伴后，联想和FIFA就致力于将2026美加墨世界杯打造成“首届AI世界杯”。如果该想法最终落地，这将是FIFA世界杯继1954年步入电视时代，2006年全部场次使用高清技术转播，2018年首次引入VAR（视频助理裁判）技术、NFC芯片足球，2022年首次SAOT（使用半自动越位识别技术）等之后的又一次重大技术升级——并且是系统性、代际式的技术跃迁。但由于公开信息有限，一直到2026年CES之前，外界对于“首届AI世界杯”究竟长什么样，始终缺少直观、具象的感知。

　　像佛得角的全国人口不过52万，而另外一支新军库拉索的人口更是只有16万。受财务能力和时间限制，他们对比赛、对手的分析不可能跟财大气粗的西班牙、德国等队伍相提并论。但Johannes Holzmüller指出，现在，通过这套生成式 AI 系统（名为 Football AI Pro），流程被大幅简化。所有球队都可以直接使用自然语言提问，系统也会立刻给出所需信息。这些信息可供主教练、助理教练以及分析师即时使用。

　　熟悉中国企业体育赞助历史的人都知道，联想是最早加入奥运会TOP赞助计划的中国企业，那还是2006都灵冬奥会和2008北京奥运会周期的事情。此后，其淡出全球顶级体育营销圈子，直到最近四五年又重新掀起巨浪——先是加入F1赞助名单、后又升级成为F1全球合作伙伴，再就是成为FIFA全球技术合作伙伴，拿下2025新版世俱杯、2026美加墨世界杯和2027巴西女足世界杯的营销权。当然中间还包括参与北京冬奥会的赞助，以及买下NHL卡罗莱纳飓风队主场的十年冠名权——卡罗莱纳正是联想集团另外一个全球总部所在地。

　　“我们落实全球化结合本地化的策略很长时间，已经形成了非常完善的体系。现在更多考虑的是本地交付，让本地的客户快速且高质量地接触到我们的产品和服务，所以我们在全球很多地方都建了最后一公里的交付中心。正是因为有这样全球化的成果，使得我们在提高自己的品牌形象、技术形象，宣传自己的战略方面可以游刃有余地利用全球最流行的这些运动，包括足球、F1。”联想集团董事长兼CEO杨元庆在1月7日的中国媒体采访环节回答懒熊体育提问时直言。

　　AI时代全面降临后，联想要想继续在全球范围内占领用户、客户心智，除了AI技术创新之外，全球化的AI技术营销也至关重要。而F1比赛、FIFA旗下男足世界杯等赛事都是绝佳的场景和平台，毕竟这些赛事拥有数据量大、数据密度高、内容可视性强、实时决策性突出等特点，是AI绝佳的应用场景。同时，体育是世界语言、足球是第一大运动，F1、世界杯等赛事都具备全球顶级影响力，能够为技术合作伙伴带来难以比拟的背书和认证，比如FIFA世界杯决赛是每四年里全球观看人数最多的活动，F1全年24站赛事覆盖全球核心国家与市场。

　　事实上，联想的出现，也正是时候。以FIFA为例，Nacho Fresco指出，FIFA大概是从五、六年前开始着手把来自不同系统的数据进行集中和整合，并在当时构建起一套相当复杂的后台架构。因为他们意识到数据的重要性了。此举也为FIFA应用AI，应用联想的AI技术、设备、解决方案奠定了基础，毕竟数据是AI最重要的“燃料”。Johannes Holzmüller则说，在2010年之前，FIFA在足球赛事中几乎没有应用任何技术，直到最近这些年才陆续用上VAR、SAOT等，而拥抱生成式AI，则意味着FIFA进入新的阶段。

　　反过来，联想的创新技术在世界顶级体育大赛之中，也扎扎实实地得到了线 & FIFA Panel上，F1 IT总监Chris Roberts举了摄像机追踪技术的例子。每辆F1赛车上最多安装9个摄像头，一共 22 辆车，F1原本需要安排8名工作人员实时监控画面质量，确保在不同车辆、不同摄像头之间切换时，画面质量始终一致。但F1与联想技术团队共同构建了一个模型，利用联想的AI 服务器，让AI自动完成画面校正，确保在每秒多次切换中，画面质量保持一致。要知道，赛车可能在墨尔本赛道或者其他赛道，而画面的处理是在数千英里之外的英国完成的。他说，AI保障了F1产品的质量，也向球迷传递F1始终在创新的信号。

　　联想与F1的合作已经延续了四个赛季，与FIFA的合作则将进入最高潮——2026美加墨世界杯。联想集团首席技术官、高级副总裁Tolga Kurtoglu在中国媒体问答环节表示，与F1、FIFA的合作，场景虽有差异，却都是开展创新的优质沃土——其中与FIFA的合作，聚焦于足球赛事相关的技术难题，比如数字分身、赛事回放视角优化等；而与F1的合作，核心挑战在于实时处理海量数据。“同时拥有这两个合作项目，能让联想能针对不同赛事的独特挑战，开展不同维度的创新研发。”

　　当然，胡贯中也提醒道，不管联想在与FIFA、F1的合作中，还是在其他更广泛的客户群中，都不存在“完美架构”。“因为出于成本、性能和延迟等多方面考虑，你必须从‘体验目标’出发，反向设计技术架构……这些对球迷来说也许并不直观，也不“性感”，但对体育产业的商业可持续性来说却至关重要。我们所做的，就是在性能、体验和商业可行性之间，帮助他们一起做出权衡，确定计算（CPU、GPU）、存储和网络投资的合理方向。”